Построить векторное поле (Glyph)

Свойства\Атрибуты фильтра

Этот фильтр отображает векторное поле в точках или центрах ячеек во входном наборе данных. Векторные поля могут быть ориентированы и масштабированы по атрибутам точек или ячеек входного набора данных.

Чтобы создать этот фильтр в FidesysViewer, вы можете использовать Меню - Фильтры , а также кнопку на панели инструментов Общие фильтры . Сначала вы выбираете тип поля. Доступны следующие варианты: Стрелка, Сфера, Цилиндр и т.д. Затем вы выбираете массивы направления, которые будут использоваться в качестве массива ориентации (выбор без массива ориентации приведет к тому, что вектора не будут ориентированы). Точно так же вы выбираете точечный массив, который будет служить массивом масштабирования векторного поля (масштабирование не выполняется, если не выбран масштабный массив). Если для параметра Массив масштабирования задан векторный массив, свойство Режим векторного масштабирования позволяет выбрать, какие свойства вектора следует использовать для преобразования.

Рисунок 1 Панель Свойства для фильтра Построить векторное поле .

Множитель масштаба используется для применения постоянного масштабирования ко всем векторам независимо от свойств Массив масштабирования и Режим векторного масштабирования . Выбор хорошего масштабного коэффициента зависит от нескольких вещей, включая границы входного набора данных, выбранный масштабный массив и режим векторного масштабирования, а также диапазон для массива, выбранного в качестве масштабного массива. Вы можете использовать кнопку рядом с виджетом Коэффициент масштабирования , чтобы программа FidesysViewer выбрала обычно разумное значение коэффициента масштабирования на основе текущего набора данных и свойств масштабирования. Свойства маскирования определяют, какие точки из входного набора данных будут обозначаться символами.

Доступные параметры области следующие:
Все точки: выбор всех точек во входном наборе данных для отображения. Используйте этот режим с осторожностью и только тогда, когда во входном наборе данных относительно мало точек. Поскольку все точки во входном наборе данных станут векторами, это может не только вызвать визуальный беспорядок, но также забить память и потребовать много времени для создания и визуализации векторного поля.
Каждые N точек: выбирает каждую n-ю точку во входном наборе данных для отображения, где n можно указать с помощью Шаг. Установка Шаг на 1 будет иметь тот же эффект, что и Все точки.
Равномерное пространственное распределение: выбирает случайный набор точек. Алгоритм работает, сначала вычисляя максимальное количество точек выборки в пространстве, определяемом ограничивающей рамкой входного набора данных. Затем точки во входном наборе данных, которые близки к точке в этом наборе точек выборки, обозначаются значком.

Исходное используется для заполнения генератора случайных чисел, используемого для создания точек выборки. Это гарантирует воспроизводимость и согласованность случайных точек выборки.

Рисунок 2 Сравнение различных режимов отображения векторного поля при применении к одному и тому же набору данных, сгенерированному источником вейвлета.